Decision Maker — это антифрод-система от АО КИВИ.
Создан для противодействия от несанкционированного доступа к ДБО и других видов несанкционированных операций.
Возможность выполнения требований ФЗ №115.
Decision Maker поддерживает изменения правил «на лету», что значительно сокращает время применения правил к production-потоку операций.
Правила поддерживают:

  • Использование и накопление справочных данных (статистических и динамических черных и белых списков);
  • Счетчики и агрегаты;
  • Возможности для быстрой интеграции с внешними сервисами* (может влиять на SLA).
Правила описываются с помощью языка Lua, что позволяет реализовать сложные модели и алгоритмы для скоринга, в отличие от систем с жестко заданной структурой критериев.
Функции Decision Maker:

  • Мониторинг транзакций в реальном времени
  • Обрабатывает последовательные операции/сообщения и применяет наборы правил, описанных на языке Lua, для принятия решения о разрешении или отклонении каждой операции
  • Анализ поведения пользователей
  • Возможность маркировки паттернов поведения пользователей для обеспечения гибкости принятия решений
  • Соблюдение политик безопасности
  • Возможность создания настраиваемых правил и политик, которые соответствуют конкретным потребностям и рисковому профилю клиентов
  • Обновление сценариев противодействия мошенничеству
  • Возможность вносить обновления для реагирования на новые методы и схемы мошенничества
  • Блокировка и ограничение транзакций
  • Автоматическое блокирование транзакций, которые система определяет как мошеннические, и возможность управления ограничениями для сомнительных операций
  • Отчетность
  • Взаимодействие с базами данных для экспорта событий в отчеты
  • Многоуровневая система обнаружения
  • Комплексный подход к обнаружению мошенничества, включающий в себя несколько уровней защиты, такие как личные данные пользователя, устройства, сетевые параметры и поведенческие факторы
  • Возможность горизонтального масштабирования

DM спроектирован как расширяемая модульная система с возможностью горизонтального масштабирования под ожидаемый объем транзакций
Применение DM в бизнесе
Предназначен для работы:

  • в авторизационных серверах процессинговых центров Банков
  • на телекоммуникационных устройствах
Возможна кастомизация системы для отслеживания специфических паттернов и сценариев мошенничества, характерных для конкретной организации или отрасли

Помогает минимизировать финансовые риски и защищает репутацию компаний, предоставляя инструменты для борьбы с мошенничеством и повышения доверия со стороны клиентов